Eppendorf SE
Eppendorf SE
13.12.2024 01:12
Az Eppendorf SE, az élettudományok egyik vezető vállalata és a DataHow AG, a fejlett adatelemzés és az AI-alapú előrejelző szoftverek úttörője stratégiai együttműködést jelent be. Az együttműködés célja, hogy alapvetően javítsa a bioprotokollok fejlesztését. A partnerség részeként a DataHow
innovatív, AI-alapú elemzési megoldása, a DataHowLab integrálódik az Eppendorf felhőalapú felügyeleti és elemzési platformjába, a BioNsight® cloudba. Ez egyedülálló betekintést és fejlett elemzési képességeket biztosít a kutatók számára.
Hatékonyabb biofolyamat-fejlesztés és jobb együttműködés A biofolyamat-fejlesztésben kulcsfontosságú a szigorú minőségi előírásoknak megfelelő, összetett folyamatok fejlesztése és optimalizálása.
A folyamatadatok központi szerepet játszanak ebben, de hatékony felhasználásuk továbbra is komoly kihívást jelent a folyamatokkal foglalkozó tudósok számára. A DataHowLab szoftver integrációja a BioNsight felhővel ezt az igényt elégíti ki azzal, hogy egyszerűsített munkafolyamatot biztosít az adatgenerálástól az adatelemzésen át a meglátások generálásáig.
Ez lehetővé teszi a kutatók számára, hogy gyorsan és hatékonyan hozzanak megalapozott döntéseket.
A bioreaktor körüli adatok harmóniája elengedhetetlen a kutatás és fejlesztés, valamint a skálázható termelés közötti zökkenőmentes kapcsolathoz. Az Eppendorf és a DataHow közötti együttműködés a digitális szolgáltatásokkal szemben támasztott összetett követelményeket kezeli ebben a kontextusban
Kontextus.
Zökkenőmentes adatintegráció és hozzáférhetőség
"Az integrációt és az együttműködést néha alábecsülik, pedig kritikus fontosságúak a biotechnológiai projektek sikere szempontjából. Megoldásaink lehetővé teszik az adatok zökkenőmentes megosztását és kontextusba helyezését több eszközön és helyszínen keresztül, biztosítva, hogy a tudósok értelmes összehasonlításokat végezzenek és értékes meglátásokra tegyenek szert" - mondja Lina
És értékes meglátásokra tegyenek szert" - mondja Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"A kombinált platform lehetővé teszi a tudósok számára, hogy különböző eszközökről - legyen az PC, laptop vagy mobiltelefon - hozzáférjenek az adatokhoz, és modellezzék azokat laboratóriumokon, iparágakon és országokon keresztül" - mondja Dr. Alessandro Butté, a DataHow vezérigazgatója. "Ez a hozzáférhetőségi szint egyszerű és értelmes összehasonlításokat tesz lehetővé, amelyek betekintést nyújtanak a különböző
különböző léptékeken és különböző lefutásokon keresztül."
Az adatelőkészítés automatizálása
A kézi adattisztítás és formázás gyakran fárasztó és hibaigényes, és jelentősen hátráltathatja a kutatási folyamatot.
Ezen folyamatok automatizálásával az integrált platform értékes időt takarít meg és csökkenti a hibakockázatot, lehetővé téve a kutatók számára, hogy az értékteremtő elemzésekre és a döntéshozatalhoz szükséges kulcsfontosságú meglátásokra összpontosítsanak. A felhőtechnológia itt mutatja meg valódi erejét, mivel könnyű hozzáférést biztosít a következőkhöz
tiszta, formázott és elemzésre kész adatokhoz.
A prediktív modellezés erejének felszabadítása
A tiszta és jól szervezett adatokkal a DataHowLab hozzáférést biztosít a fejlett AI-alapú analitikához, és lehetővé teszi a nem adattudósok számára is, hogy irányított munkafolyamatokkal bonyolult elemzéseket végezzenek.
A tudósok a szoftver segítségével fejlett folyamatadat-elemzést végezhetnek, in silico szimulációkon keresztül betekintést nyerhetnek a laboratóriumon kívülre, vagy AI-alapú optimális kísérleti terveket hozhatnak létre. A folyamatok gyorsabb megértésével a kutatás és fejlesztés hatékonyabban dolgozhat, csökkentve a kísérleti ráfordításokat és lerövidítve a projektidőszakokat.
Az együttműködés és az integráció elősegítése
Az Eppendorf és a DataHow közötti együttműködés lehetővé teszi az adatok zökkenőmentes cseréjét és kontextualizálását a BioNsight felhő és a DataHowLab között, új szabványt teremtve a biofeldolgozásban.
Sajtókapcsolat:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Németország musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com
Ez elengedhetetlen az összetett biológiai folyamatok jobb megértéséhez és végső soron a kutatási projektek sikeréhez.
További információ az Eppendorf Bioprocess Business üzletágáról: www.eppendorf.com/bioprocess
26.11.2024 01:05
Új webes eszköz a könnyű termékválasztáshoz ...
Laura Seeholzer amerikai tudós, Ph.D., a San Franciscó-i Kaliforniai Egyetem posztdoktori munkatá...
A biofolyamat-fejlesztésben az adatok a siker kulcsa. Meg kell érteni, hogy mely kr...
09.08.2024 01:05
Hatékony kölcsönhatás a kézi és az automatizált pipettázás közöttHatékony kölcsönhatás a kézi és az automatizált pipe...
Az élettudományi laboratóriumokban, ahol a pontosság és a tisz...