Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
A fejlett gépi tanuláson alapuló szegmentáló motorral rendelkező Dragonfly 3D World felhasználóbarát felülete lehetővé teszi a tudósok és mérnökök számára, hogy könnyedén nyerjenek értelmes minőségi és mennyiségi eredményeket a képi adatokból. Pontos mennyiségi válaszokat kaphat a legnagyobb kihívást jelentő 2D, 3D és 4D képalkotási vizsgálatokhoz - beleértve a korrelatív és hiperspektrális képalkotó rendszerek, röntgen, SEM, FIB-SEM, konfokális mikroszkópia és egyéb adatok adatait!
A legkorszerűbb mélytanulási modellekkel kifejlesztett mesterséges intelligencia megoldások számos előnyt kínálnak a szegmentálás és a CT-képelemzés számára a tudományban és a kutatásban. A nagy mennyiségű képen található minták, objektumok és anomáliák pontos és hatékony felismerésével a kutatók időt és energiát takaríthatnak meg. Emellett az intelligens technológia a felhasználói torzítások csökkentésével segít javítani a képelemzés reprodukálhatóságát és megbízhatóságát - ami jelentős potenciállal jár a tudományos kutatás előmozdításában olyan területeken, mint a biológia, az anyagtudomány és az additív gyártás.
A Dragonfly 3D World segít kihasználni a mélytanulás erejét, és többet kihozni a képekből. A Dragonfly 3D World eszközök széles skáláját kínálja minden képelemzési igényhez, és lehetővé teszi, hogy varázslók segítségével testre szabja és finomítsa saját DL-modelljeit.
A röntgensugaras komputertomográfiával végzett roncsolásmentes vizsgálat segít a gyártóknak a termék- és folyamatminőség ellenőrzésében és optimalizálásában. A Dragonfly 3D World segítségével az ipari felhasználók kihasználhatják a tudományos képalkotás valódi lehetőségeit az ellenőrzések során - és egyedülálló betekintést nyerhetnek az alkatrészek és alkatrészek kritikus területeibe.
A Dragonfly 3D World automatizált üregelemzése lehetővé teszi az öntött vagy elektronikus alkatrészek gyors és hatékony szegmentálását. A porozitások és üregek méret vagy térfogat alapján kiszámíthatók, színkódolással vizualizálhatók és elemezhetők, lehetővé téve a belső struktúrák részletes vizsgálatát és a hibák azonosítását.
Készítsen részletes ábrázolásokat, amelyek kiemelik a különböző vastagságokat és azok eloszlását a vizsgálati alkatrészeken belül. Használjon színkódolást a vastagsági szintek megkülönböztetéséhez, vagy nyújtson átfogó statisztikai elemzést a mélyebb betekintés érdekében.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH a NEPCON JapánbanLátogasson el hozzánk a NEPCON-ra
A holsteini kőzetből származó üledéklemezt számító...
08.01.2024 01:00
A Comet Yyxlon GmbH a Nepcon Japan 2024 vásáron24.01. - 26.01.2024-től
Nepcon Japán 2024
<...26.10.2023 01:05
Új 3D röntgenrendszer a Comet Yxlontól12.05.2023 02:10
Battery Insights powered by Dragonflyaz e-mobilitás térnyerése az elmúlt években óriási növekedésnek indította az akkumulátorok piacát...